脳ネットワーク動力学における音楽の知覚のモデル化【JST・京大機械翻訳】

Sawicki Jakub; Hartmann Lenz; Bader Rolf; Scholl Eckehard

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207864378070 整理番号：22P0324059

脳ネットワーク動力学における音楽の知覚のモデル化【JST・京大機械翻訳】

Modelling the perception of music in brain network dynamics

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発行年： 2022年04月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

FitzHugh-Nagumo振動子のネットワークにおける音楽の影響を,健康なヒト被験者で測定した経験的構造連結性で解析した。著者らは,著者らのネットワークにおけるグローバル動力学と特定の音楽による入力信号の間のコヒーレンスの増加を報告する。コヒーレンスのレベルは周波数帯域に決定的に依存することを示す。ガンマバンド領域における異なる脳領域間の大域的神経同期と,音楽形の異なる部分間の遷移直前のその増加(高いレベル事象)を,実験データと比較する。また,結果は,皮質と皮質下領域間の相互活動と関連する,高い脳周波数間の音楽型関連脳同期における,新皮質活性,およびダンス運動の範囲における低頻度の分離を示唆する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

中枢神経系 , 脳・神経系モデル

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