空間注意生成敵対ネットワークによるリモートセンシング画像のための雲除去【JST・京大機械翻訳】

Pan Heng

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207890652911 整理番号：22P0194848

空間注意生成敵対ネットワークによるリモートセンシング画像のための雲除去【JST・京大機械翻訳】

Cloud Removal for Remote Sensing Imagery via Spatial Attention Generative Adversarial Network

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発行年： 2020年09月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年11月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

光学リモートセンシング画像は,その高分解能と安定な幾何学的特性のため,多くの分野で広く用いられている。しかし,リモートセンシング画像は,気候,特に雲によって必然的に影響を受ける。高分解能リモートセンシング衛星画像における雲の除去は,それを解析する前に不可欠な前処理段階である。大規模訓練データのために,ニューラルネットワークは,多くの画像処理タスクにおいて成功しているが,リモートセンシング画像におけるクラウドを除去するニューラルネットワークの使用は,まだ比較的小さかった。著者らは,このタスクを解決して,遠隔観測画像クラウド除去タスクに空間注意機構を導入するために,生成的敵対ネットワークを採用して,空間的注意生成敵対ネットワーク(SpA GAN)というモデルを提案して,それは,人間視覚機構を模倣して,ローカルからグローバルな空間的注意によってクラウド領域を認識して,焦点をつけて,それによって,これらの区域の情報回復を強化して,より良い品質によってクラウドレス画像を作り出す。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , パターン認識

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