プレプリント
J-GLOBAL ID:202202207906310650   整理番号:21P0029924

DuReaderrobust:実世界アプリケーションにおける機械読解理解のロバスト性と一般化を評価するための中国語データセット【JST・京大機械翻訳】

DuReader_robust: A Chinese Dataset Towards Evaluating Robustness and Generalization of Machine Reading Comprehension in Real-World Applications
著者 (6件):
資料名:
発行年: 2020年04月23日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2021年07月21日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
機械学習理解(MRC)は自然言語処理における重要なタスクであり,顕著な進歩を達成した。しかし,ほとんどの神経MRCモデルは,まだロバストであり,実世界アプリケーションでよく一般化できない。MRCモデルのロバスト性と一般化を包括的に検証するために,実世界の中国語データセット-DuReader_robustを導入した。3つの側面からMRCモデルを評価するように設計した:過感度,過剰安定性および一般化。先行研究と比較して,DuReader_robstのインスタンスは,変更された非自然テキストよりむしろ自然テキストである。実世界アプリケーションにMRCモデルを適用するときの課題を示した。実験結果は,MRCモデルがチャレンジテストセットに関してよく機能しないことを示した。さらに,課題試験セットに関する既存モデルの挙動を解析し,将来のモデル開発に対する提案を提供する。データセットとコードはhttps://github.com/baidu/DuReaderで公開されている。【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  自然語処理  ,  パターン認識 

前のページに戻る