より迅速に学習される毒物【JST・京大機械翻訳】

Sandoval-Segura Pedro; Singla Vasu; Fowl Liam; Geiping Jonas; Goldblum Micah; Jacobs David; Goldstein Tom

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207909881003 整理番号：22P0333903

より迅速に学習される毒物【JST・京大機械翻訳】

Poisons that are learned faster are more effective

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発行年： 2022年04月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月18日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

データプライバシーを保護するための方法として,全データセットに対する許容可能な被毒攻撃が最近になって来ている。しかし,これらの技術の実用化を妨げる多くの防御の中で,早期停止は簡単ではあるが効果的な防御として外れる。早期停止に対する毒の脆弱性を測定するために,誤差最小化,誤差最大化,および合成毒を100の期間にわたってピーク試験精度に関してベンチマークし,多くの驚くべき観察を行った。最初に,低い訓練損失に達する毒は,より低いピーク試験精度を有することを見出した。第2に,現在の最先端の誤差最大化毒は,毒訓練が8段階で停止するとき,7倍少ないことを見出した。第3に,より強力で,より移転可能な敵対攻撃は,より強い毒を作らないことを見出した。ピーク試験精度の観点から毒を評価する。【JST・京大機械翻訳】

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データ保護 , ニューロコンピュータ

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