利他主義による二重機会推定【JST・京大機械翻訳】

Stein Nitai; Oshman Yaakov

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207912006890 整理番号：22P0273554

利他主義による二重機会推定【JST・京大機械翻訳】

Double-Opportunity Estimation via Altruism

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発行年： 2017年07月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年08月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

2つの情報共有エージェントから成るシステムにおける協調パラメータ推定に,利他主義の概念に基づく新しいアプローチを提案した。基本的な仮定は,エージェントの1つだけが満足に働くとしても,全体の2エージェント方式が望ましい性能レベルに達することができるということであり,従って,推定に2つの独立した機会が存在する。自閉症の概念は,最小平均二乗誤差最適性の一般的定義を一般化する協調推定最適性の新しい定義を動機づける。基本方程式を,階層的および階層的セットアップに対応して,2種類の利istic的協調推定問題に対して導いた。これらの方程式は,一般的には解決が難しいが,Gaussの場合の解は,直接的であり,条件付き共分散行列とその対応する固有ベクトルの最大固有値の計算のみを必要とする。さらに,Gaussの場合では,従来の(egoistic)推定手法に対する2つの代数的協調推定手法の性能改善が,問題の次元と統計的分布に依存することを示した。特に,性能改善は条件付き共分散行列のスペクトルの分散と共に成長し,特に不良条件問題において新しい推定手法をレンダリングする。Gauss事例における解の有効性を数値的に説明した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 通信網 , 計算機網

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