可変密度乱流混合モデルのマルチ忠実度検証【JST・京大機械翻訳】

Musci Benjamin; Olson Britton; Petter Samuel; Pathikonda Gokul; Ranjan Devesh

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207916144111 整理番号：22P0298743

可変密度乱流混合モデルのマルチ忠実度検証【JST・京大機械翻訳】

Multi-fidelity validation of variable-density turbulent mixing models

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発行年： 2022年03月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究では,実験データのアンサンブルを示し,可変密度,圧縮性乱流混合のシミュレーションに用いた2つのモデルを比較し,検証した。この種のモデル(Reynolds平均Navier Stokesおよびラージエディシミュレーション)は,以前の研究におけるより標準的な流れによって広範囲に検証されてきたが,このアプローチは,幾何学,アンサンブルベース検証,およびモデルを試験する計算フレームワークの均一性の複雑度における新規性を提供した。さらに,全ての実験および計算タスクを,そのディジタル双晶と緊密に結合された実験構成を導いた著者によって完成した。実験発散衝撃波管設備とそのデータ収集方法を記述し,シミュレーション空間で複製した。界面での乱流混合を無視する2DEulerモデルを,Gauss過程を用いて実験データに最適化した。このモデルは次に,実験からの混合層データとの比較を行う2D RANSと3D LES研究の両方の基礎として役立つ。RANSは,遅い流れ発達時間でのみ,実験データと良好な一致を生成することを示した。LESアンサンブルは一般的に実験データと良好な一致を示すが,初期条件の特性化に対する感度を示す。分解能依存挙動も,興味ある高次統計に対して観測された。全体として,LESモデルは,問題に固有の分岐形状,圧縮性,および結合非線形不安定性の影響を捉えることに成功した。混合幅とその成長速度の予測の成功は,以前に研究された不安定性との類似性を有する不安定性の発達における3つの異なる領域の存在を強調する。【JST・京大機械翻訳】

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流体動力学一般

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