抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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COVID-19パンデミックは,350百万ケース以上と5百万以上の死亡を世界的に引き起こした。これらの数から,10百万以上の事例と200万以上の死亡がアフリカ大陸で221年1月22日に起こった。予防と監視は,COVID-19の更なる拡大を止めるための介入の corner石のままである。自由インターネットツールであるGoogle健康傾向(GHT)は,発生の予想,疾患ホットスポットの同定,または疾患監視のパターンの理解に役立つ可能性がある。COVID-19ケースと54アフリカ諸国の死亡発生率を収集し,2020~2021年の4,5か月の研究期間の平均を得た。平均症例と死亡発生率を,疾患重症度を測定するために,これらの4つの期間の間に算出した。アフリカのCOVID-19発生率を特性化するためにGHTを用い,COVID-19に関連したGHTからの検索数を,コロナウイルス症状,COVID19,およびパンデミックの4つの用語を用いて収集した。項は,多重線形回帰分析と加重線形回帰分析により,全研究期間に対する毎週のCOVID-19ケース発生率に関連した。また,GHT検索とCOVID-19発生率をリンクする潜在的メカニズムを要約するため,各国について,インターネットアクセシビリティ,人口統計学,経済学,健康,その他を評価する72の予測因子を組み立てた。アフリカにおけるCOVID-19負荷は,世界の休息時として研究期間中に着実に増加した。COVID-19死亡発生に対する重要な増加は,研究期間にわたってSeychelesとチュニジアで観察された。本研究は,ほとんどのアフリカ諸国のGHTとCOVID-19発生率の間の弱い相関を示した。いくつかの予測因子は,GHT統計のパターンとCOVID-19との関係を説明するのに有用である。平均週数,累積全死亡の対数,および国における広帯域加入の固定全数ログのログ。明らかに,GHTは,より一貫して診断される病気の監視に最も良く使用できる。進行中の流行に対するGHTベースの監視は,国が低変動性で有意なレベルの感染を持つ場合のような特定の状況において有用である可能性がある。全体として,GHTベースの監視は,調査した国ではほとんど応用性を示さなかった。将来の研究は,異なる流行状況におけるアルゴリズムを評価するかもしれない。【JST・京大機械翻訳】
