抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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感染症は,毎年13百万の死亡を引き起こす現代社会に対する主要な世界的な負担である。感染症からの罹患率と死亡率を低下させる一つの方法は,予防または標的ワクチン接種を通している。しかし,現在のワクチン接種戦略は,影響力のある拡散個体を同定するために,困難で高価である高度に特異的な個人接触情報に依存している。また,現在のアプローチでは,拡散のための個体間の直接的接触のみに焦点を当て,病原体が1つの感染個体と1つの感受性個体の間で拡散できる間接的伝達を無視するが,これは,短い時間枠内で同じ場所を訪れることなく,1つの感染個体と1つの感受性個体の間で拡散できる。本論文では,簡単で効率的に収集できる,直接および間接の粗粒接触情報に依存する新しいワクチン接種戦略を提示した。個人の厳密な接触度を追跡するのではなく,著者らの戦略は,直接および間接接触の両方を考慮して,個人の接触度の範囲を推定するために訪問する人々の型を使用する。この戦略の性能を評価するために,最新のワクチン接種戦略と比較して,広範なシミュレーションを行った。結果は,著者らの戦略がオラクルアプローチに匹敵する性能を達成して,間接的リンクを考慮するとき,すべての既存の戦略より優れていることを示した。【JST・京大機械翻訳】