量子ネットワークにおける因果順序発見のための効率的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Bai Ge; Wu Ya-Dong; Zhu Yan; Hayashi Masahito; Chiribella Giulio

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208045857519 整理番号：21P0065451

量子ネットワークにおける因果順序発見のための効率的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Efficient Algorithms for Causal Order Discovery in Quantum Networks

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発行年： 2020年12月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年09月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

入力と出力システムへのブラックボックスアクセスを与えて,著者らは,システム数に関して多項式クエリ複雑性を有する最初の効率的量子因果律発見アルゴリズムを開発した。量子コムによる因果次数をモデル化し,このアルゴリズムは入力の次数を出力し,与えられたプロセスは互換性がある。提案アルゴリズムは,最終入力と最終出力を因果順序で探索し,それらを除去し,すべての入力と出力の次数を得るまで,上記の手順を反復的に反復する。提案手法では,低雑音と少ない情報損失の過程という低Krusランクを持つ量子コムに対する多項式実行時間を保証する。因果次数が局所観測から推論できる特別な場合,著者らはまた,より低いクエリ複雑性を持つアルゴリズムを提案して,局所状態準備と局所測定だけを必要とした。著者らのアルゴリズムは,量子通信ネットワークにおける利用可能な伝送経路を検出し,最適化するための効率的方法を提供し,また,量子回路を検証し,マルチパータイト量子システムの潜在構造を発見するための方法を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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量子力学一般

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