HINT3:野生における意図検出のための棒の準備【JST・京大機械翻訳】

Arora Gaurav; Jain Chirag; Chaturvedi Manas; Modi Krupal

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208080621463 整理番号：21P0051300

HINT3:野生における意図検出のための棒の準備【JST・京大機械翻訳】

HINT3: Raising the bar for Intent Detection in the Wild

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発行年： 2020年09月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

実世界における意図検知システムは,意図しない相関およびドメイン固有収差の変化する知覚を含む不均衡データセットの複雑性に曝露されている。近実世界シナリオを反映できるベンチマークを容易にするために,多様なドメインにおける生チャットボットから作成した3つの新しいデータセットを導入した。クラウドソースであるほとんどの既存のデータセットと異なり,著者らのデータセットは,チャットボットによって受信された実際のユーザクエリを含み,訓練過程中に把握された不必要な相関を penめる。4つのNLUプラットフォームとBERTベースの分類器を評価し,訓練データにおける意図しないパターンにすべてのシステムがラッチするので,その性能がテストセットで不十分なレベルで飽和することを発見した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , データ保護

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