Voronoi図と遺伝的アルゴリズムのハイブリッド化による無線接続オブジェクトの屋内展開のための分散アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Abdallah Wajih; Mnasri Sami; Val Thierry

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208085553148 整理番号：22P0296347

Voronoi図と遺伝的アルゴリズムのハイブリッド化による無線接続オブジェクトの屋内展開のための分散アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Distributed approach for the indoor deployment of wireless connected objects by the hybridization of the Voronoi diagram and the Genetic Algorithm

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発行年： 2022年02月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

IoTデータ収集ネットワークは,最近,それらの基本的役割と多くの領域における広い応用により,重要な研究分野の1つになっている。オブジェクトのネットワークの確立は,収集したデータを処理し,それらを様々な位置に送信するために接続されたオブジェクトの展開に基づいている。続いて,完全なカバレッジを達成するために,多数のノードを適切に展開しなければならない。本論文では,Voronoi Diagramと遺伝的アルゴリズム(VD-GA)を組み合わせた分散手法を導入し,関心領域の範囲を最大化した。Voronoi図を用いて領域に分割し,展開IoT物体の位置を示す初期解を生成した。次に,遺伝的アルゴリズムをいくつかのノードで並列に実行して,これらの位置を改善した。開発したVD-GA手法を,ESP32プロセッサを備えたM5StickCノードを用いた実際のテストベッド上でのプロトタイピングにより実験環境で評価した。実験は,分散アプローチが,提案した分散遺伝的Voronoiアルゴリズムに関して,元のアルゴリズムによって与えられたものより,より良い範囲,RSSI,寿命,および隣接物体の数を提供し,計算の速度に関して集中したものより優れていることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , 移動通信

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