STONE曲線:ROC導出モデル性能評価ツール【JST・京大機械翻訳】

Liemohn Michael W.; Azari Abigail R.; Ganushkina Natalia; Rastaetter Lutz

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208128072840 整理番号：22P0144374

STONE曲線:ROC導出モデル性能評価ツール【JST・京大機械翻訳】

The STONE curve: A ROC-derived model performance assessment tool

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発行年： 2020年04月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年04月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

新しいモデル検証と性能評価ツールを導入し,数値評価(STONE)曲線に対する観測の滑り閾値を示した。それは,相対的操作特性(ROC)曲線技術に基づいているが,カテゴリー分類におけるすべての観測を選別する代わりに,STONEツールは観測の連続的性質を使用する。観測における事象を定義し,次に,分類器(モデル)データセットにおける閾値をスライディングするよりむしろ,閾値は,観測データとモデルの両方に対して同じ閾値で,観察とモデル値の両方に対して同時に変化した。観測が連続的で,モデル出力が同じユニットとスケールにあるならば,これは,モデルがデータを正確に再現する試みである。STONE曲線はROC曲線といくつかの類似性を持ち,偽検出の確率に対する検出確率をプロットし,1,1)コーナーから高い閾値の(0,1)コーナーまで,そして,ゼロインターセプト1勾配線上の値は,ランダム予測能力よりも良いことを示した。主な違いは,STONE曲線が非単調であり,xとy方向の両方で逆になることである。これらのリップルはデータモデル値対における非対称性を明らかにした。この新技術を適用して,地球内部磁気圏における一般的地磁気活動指数とエネルギー電子フラックスのモデリング出力をモデル化した。それは宇宙物理学応用に限定されないが,数値モデルが観察を再現するのに使用される科学的あるいは工学的分野に使用することができる。【JST・京大機械翻訳】

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