ディジタル胸部トモシンセシスにおける肋骨抑制【JST・京大機械翻訳】

Sun Yihua; Yao Qingsong; Lyu Yuanyuan; Wang Jianji; Xiao Yi; Liao Hongen; Zhou S. Kevin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208129380343 整理番号：22P0299422

ディジタル胸部トモシンセシスにおける肋骨抑制【JST・京大機械翻訳】

Rib Suppression in Digital Chest Tomosynthesis

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発行年： 2022年03月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ディジタル胸部トモシンセシス(DCT)は,肺疾患スクリーニングのためのヒト胸部の断面3D画像を生成する技術であり,2D X線投影は,非常に限られた範囲の角度内で撮影される。しかし,限られた角度シナリオの下で,DCTはリブの存在によって引き起こされる強いアーチファクトを含み,肺領域のイメージング品質をジャミングする。最近,単一X線画像におけるリブ抑制に対して大きな進歩が達成され,より明確な肺テクスチャを明らかにした。まず,リブ抑制問題をソフトウェアレベルで3Dケースに拡張した。3Dリブ成分をモデル化し,リブフリーDCTを提供するために,Tomosynthesis RIb SuPpressionと肺増強ネットワーク(TRIPLE-Net)を提案した。TRIPLE-Netは2Dおよび3Dドメインの両方から利点を持ち,それぞれ正確なFBP手順および3D深さ情報を有するDCTにおけるリブをモデル化する。模擬データセットと臨床データに関する実験は,肺疾患の画像品質を改善するだけでなく,肺の詳細を保存するTRIPLE-Netの有効性を示した。最後に,専門家のユーザ研究は,著者らの知見を確認した。【JST・京大機械翻訳】

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医用画像処理 , 呼吸器の診断

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