Friendsの友人が社会的探索を加速する部分知識【JST・京大機械翻訳】

Elsisy Amr; Szymanski Boleslaw K.; Plum Jasmine A.; Qi Miao; Pentland Alex

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208144588341 整理番号：21P0012420

Friendsの友人が社会的探索を加速する部分知識【JST・京大機械翻訳】

A partial knowledge of friends of friends speeds social search

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発行年： 2019年04月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年08月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

Milgramは経験的に,それらの友人への接続のみを知っている人々が,少数のステップで米国で何人かの人々を位置付けることができることを経験的に示した。後の研究は,ソーシャルネットワークトポロジーが,より少ないステップでも任意のターゲットを見つけるための完全なルーティングのノード認識を可能にすることを示した。しかし,個人接続のみを効率的に知る人々の成功は,まだ完全には説明されていない。この問題を研究するために,実際の位置ベースのソーシャルネットワーク,Gowallaにそれをエミュレートした。それは,人間の移動性の研究に有用な各ユーザの友人と時間位置に関する明示的な情報を提供する。ここでは,ソーシャル検索効率を達成するために,新しい必要十分条件を確立するため,大規模計算実験を行った。結果は,友人縁の分布だけと友人の部分的知識が,社会的探索の効率にとって不可欠で十分であることを示した。驚くべきことに,友人エッジの元の分布を用いた探索の効率は,ノードが空間にどのように分布するかに依存しない。さらに,各ノードが友人の友人を所有する限られた知識を使用する効果は,強い非線形である。著者らは,このような利用の利得が,この知識が友人の小さな部分に限定される場合にのみ統計的に有意に成長することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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