不適切な歴史的データによる日内電力市場価格の計量経済学的モデリング【JST・京大機械翻訳】

Mohammadi Saeed; Hesamzadeh Mohammad Reza

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208149857170 整理番号：22P0302727

不適切な歴史的データによる日内電力市場価格の計量経済学的モデリング【JST・京大機械翻訳】

Econometric Modeling of Intraday Electricity Market Price with Inadequate Historical Data

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発行年： 2022年03月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

日内(ID)電力市場は,最近のEU電力市場の議論において,ますます注目されている。これは,根底にある電力系統の不確実性が成長し,ID市場がそのような不確実性を扱うための調整プラットフォームを提供するためである。したがって,市場参加者は,市場における取引によってその位置を最適に調整するために適切なID市場価格モデルを必要とする。ID市場価格に関する不十分な歴史的データは,それをモデリングするのに,より挑戦的である。本論文では,ID市場価格をモデル化するための,長い短期メモリ,深層畳込み生成敵対ネットワーク,およびNo-U-Turnサンプラアルゴリズムを提案した。提案した計量経済ID市場価格モデルを北欧ID価格データに適用し,それらの有望な性能を説明した。【JST・京大機械翻訳】

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電力工学・電力事業一般

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