周期的結合クラスタ理論計算における有限サイズ補正のための機械学習【JST・京大機械翻訳】

Weiler Laura; Mihm Tina N.; Shepherd James J.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208187525041 整理番号：22P0323589

周期的結合クラスタ理論計算における有限サイズ補正のための機械学習【JST・京大機械翻訳】

Machine learning for a finite size correction in periodic coupled cluster theory calculations

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発行年： 2022年03月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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金属周期結合クラスタ単一と二重(CCSD)計算の遷移構造因子に対する直接Gauss過程回帰(GPR)モデルを導入した。これは,CCSD[J.Chem.Phys.145,141102(2016)]の有限サイズ補正を得るために,LiaoとGr”uneis”によって導入された方法,および,遷移金属の熱力学的限界[Nat.Comput.Sci.1,801(2021)]への金属に対するCCSDを効率的に収束する遷移構造因子を用いた著者ら自身の以前の研究によって触発された。著者らのCCSD-FS-GPR法では,有限サイズの誤差を修正するために,運動量移動,Gにおける1D関数に構造因子を当てはめた。次に,外挿結果との比較を得るために,k点メッシュ上にそれを投影することにより,この関数を統合した。リチウム,ナトリウム,および均一電子ガスについて結果を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

波動方程式の解法,散乱理論 , 分子の電子構造 , 物理化学一般

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