フレーム相関を定量化するためのVRビューポート姿勢モデル【JST・京大機械翻訳】

Chen Ying; Kwon Hojung; Inaltekin Hazer; Gorlatova Maria

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208192682198 整理番号：22P0026297

フレーム相関を定量化するためのVRビューポート姿勢モデル【JST・京大機械翻訳】

VR Viewport Pose Model for Quantifying and Exploiting Frame Correlations

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発行年： 2022年01月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

仮想現実感(VR)経験に対するビューポート姿勢,即ち,ユーザの視点の位置および方向の動力学の重要性は,VRビューポート姿勢モデルの開発を要求する。本論文では,VRインタフェイスの3つの異なるタイプにわたるビューポート軌跡の著者らの実験的測定により,VR環境におけるビューポート姿勢の統計的モデルを開発した。開発したモデルに基づいて,異なるビューポート姿勢に対応するVRフレームにおける画素間の相関を調べ,異なるVRフレームを横切る画素の可視性類似性(ViS)に対する解析的表現を得た。次に,VRフレームを背景と前景に適応的に分割する軽量ViSベースのALG-ViSアルゴリズムを提案し,異なるフレームの背景を再利用する。2つのOculus Quest 2レンダリングシステムにおけるALG-ViSの実装は,リアルタイムで走るALG-ViSを実証し,完全なVRフレームレートを支持し,フレーム品質と帯域幅消費の測度のベースラインを凌駕する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , 人間機械系

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