損失性画像翻訳のための拡張および指向性サイクルGANを用いた結腸鏡検査の増強【JST・京大機械翻訳】

Mathew Shawn; Nadeem Saad; Kumari Sruti; Kaufman Arie

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208210826658 整理番号：21P0027681

損失性画像翻訳のための拡張および指向性サイクルGANを用いた結腸鏡検査の増強【JST・京大機械翻訳】

Augmenting Colonoscopy using Extended and Directional CycleGAN for Lossy Image Translation

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発行年： 2020年03月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年08月26日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

結腸鏡検査(OC)および仮想結腸鏡検査(VC)のような結腸直腸癌スクリーニング様式は,ポリープ(結腸癌の前駆体)を診断および最終的に除去するために重要である。非侵襲的VCはポリープの3D再構成結腸(CTスキャンから)を検査するために通常使用され,もし見つかるならば,OC処置は内視鏡を介して結腸を物理的に横断して,これらのポリープを取り除くために実行される。本論文では,VCからのスケール一貫性のある深さ情報を有するOCビデオシーケンスを増強するために,OCとVCの間の損失不対画像変換のために,深い学習フレームワーク,拡張および方向性サイクルGANを提示し,OC(例えば,現実的ポリープ合成のために)から,患者特異的テクスチャ,色および鏡面によるVCを強化した。OCとVCの両者は構造情報を含むが,付加的患者特異的テクスチャと鏡面強調によりOCでは不明瞭であり,従ってOCからVC損失への翻訳を行う。既存のサイクルGAN手法は,損失変換を扱わない。この短所に対処するために,VCドメインにおけるOCから幾何学的構造を比較する拡張サイクル一貫性損失を導入した。この損失は,VCドメインにおけるOC情報を埋め込むためのサイクルGANの必要性を除去する。テクスチャと照明のより強い除去を取り扱うために,方向診断である標準サイクルGANとは反対に,並進の方向を区別するために方向性識別器を導入した。拡張サイクル一貫性損失と方向性識別器を結合して,ファントム,テクスチャ化VC,および実際のポリープと正常結腸ビデオシーケンスのためのスケール一貫した深さ推論に関する最新の結果を示す。また,3D VCモデルに導入したバンプからの現実的有音および平坦ポリープ合成の結果を示した。コード/モデル:https://github.com/nadeemlab/CEP。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

消化器の腫よう , 医用画像処理 , 腫ようの診断

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