最大相関エントロピー基準の下でのロバストな動き平均化【JST・京大機械翻訳】

Zhu Jihua; Hu Jie; Lu Huimin; Chen Badong; Li Zhongyu

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208211099067 整理番号：21P0029710

最大相関エントロピー基準の下でのロバストな動き平均化【JST・京大機械翻訳】

Robust Motion Averaging under Maximum Correntropy Criterion

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発行年： 2020年04月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

最近,マルチビュー登録問題を解くための効果的な手段として,動き平均化法を導入した。この方法は,最適化におけるFrobeniusノルム誤差を用いて,元の方法が異常値に敏感である相対運動の集合から大域的運動を回復することを目的とする。したがって,本論文では,最大相関エントロピー基準(MCC)に基づく新しいロバスト動き平均化法を提案した。特に,異常値に対する動き平均化のロバスト性を改善するために,Frobeniusノルム誤差を利用する代わりに,相関エントロピー測度を用いた。半二次技術に従って,相関最小化手順によって,コローエントロピー測度ベースの最適化問題を解決でき,それは,重み割当と加重運動平均化の演算を含んだ。さらに,コローエントロピーを利用するための適応カーネル幅の選択戦略を設計した。ベンチマークデータセットに関する実験結果は,新しい方法がマルチビュー登録のために精度とロバスト性に関して優れた性能を有することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般 , パターン認識

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