抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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凝縮物質から量子クロモダイナミクスまで,多次元スピンは基本的パラダイムであり,組合せ最適化と機械学習において重要な役割を持つ。結合パラメトリック振動子により形成した機械はスピンモデルをシミュレートできるが,Isingあるいは低次元スピンに対してはのみである。現在,任意の次元を実行する機械は課題として残っている。ここでは,多次元連続スピンモデルをシミュレートするために超スピンマシンを導入し,検証した。パラメトリック発振器のポンピンググループにより高次元スピンを実現し,超スピンのNP困難グラフを研究した。ハイパースピンマシンは,結合トポロジーを調整することにより,異なる次元間を補間することができ,”次元アニーリング”と呼ぶ戦略である。XYとIsingモデルの間に補間するとき,次元アニーリングは従来のIsingシミュレータと比較して成功確率を印象的に増加させる。ハイパースピンマシンは組合せ最適化のための新しい計算モデルである。それらは,古典的および量子計算,凝縮物質物理学,および基礎研究における超高速,大規模応用に対して,オフ-シェルハードウェアによって実現できる。【JST・京大機械翻訳】