分解:Bayes空間分解モデリングのためのRパッケージ【JST・京大機械翻訳】

Nandi Anita K.; Lucas Tim C. D.; Arambepola Rohan; Gething Peter; Weiss Daniel J.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208250449423 整理番号：22P0100687

分解:Bayes空間分解モデリングのためのRパッケージ【JST・京大機械翻訳】

disaggregation: An R Package for Bayesian Spatial Disaggregation Modelling

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
発行年： 2020年01月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年01月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

脱凝集モデリングまたはダウンスケーリングは疫学における重要な分野になっている。大規模地域にわたって集約された監視データは,より一般的になっており,空間パターンを理解するためにこのデータを扱うことができるモデリングフレームワークに対する需要の増加をもたらす。分散回帰モデルは,大きな不均一領域にわたって凝集した応答データを用いて,不均一性を知らせるために,微細スケール共変量を用いて,地域上の微細スケールでの予測を行う。本論文は,微細スケール予測のために解体モデルを実行するプロセスを流線する機能を提供するRパッケージ解体を提示した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , ,
, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

統計学 , 金属の機械的性質 , 図形・画像処理一般 , 植物に対する影響 , 環境問題

, ,

前のページに戻る