内因性および不均一な凝集体需要モデルにおけるランダム係数のノンパラメトリック同定【JST・京大機械翻訳】

Dunker Fabian; Hoderlein Stefan; Kaido Hiroaki

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208277437753 整理番号：22P0275300

内因性および不均一な凝集体需要モデルにおけるランダム係数のノンパラメトリック同定【JST・京大機械翻訳】

Nonparametric Identification of Random Coefficients in Endogenous and Heterogeneous Aggregate Demand Models

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発行年： 2022年01月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,異種消費者による差別化製品に対する市場レベル需要モデルにおけるノンパラメトリック同定を研究した。著者らは,個体群全体で連続的に変化する個々の比係数を可能にし,また,これらの係数の密度,従って,福祉尺度のような汎関数を同定できる条件を与える一般的なクラスのモデルを考察した。重要な知見は,2つの主導モデル,BLPモデル(Berry,Levinshn,Pakes,1995)と純特性モデル(BerryとPakes,2007)は,製品特性のサポートに関してかなり異なる条件を必要とすることである。【JST・京大機械翻訳】

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