知識グラフにより駆動された認知意味論的通信システム【JST・京大機械翻訳】

Zhou Fuhui; Li Yihao; Zhang Xinyuan; Wu Qihui; Lei Xianfu; Hu Rose Qingyang

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208283142927 整理番号：22P0294570

知識グラフにより駆動された認知意味論的通信システム【JST・京大機械翻訳】

Cognitive Semantic Communication Systems Driven by Knowledge Graph

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発行年： 2022年02月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月24日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

意味通信は,Shannon限界を破る有望な技術として想定されている。しかしながら,既存の意味通信フレームワークは推論と誤り訂正を含まず,達成可能な性能を制限する。本論文では,この問題に取り組むために,知識グラフを利用することにより認知的意味通信フレームワークを提案した。さらに,意味情報検出のための単純,一般的および解釈可能な解決策を,意味記号としてトリプルを利用することによって開発した。また,受信機は記号レベルで発生する誤りを修正することができる。さらに,事前訓練モデルを,意味情報を回復するために微調整し,固定ビット長符号化を用いて,異なる長さの文章を符号化するという欠点を克服した。公開WebNLGコーパスに関するシミュレーション結果は,提案システムがデータ圧縮速度と通信の信頼性に関して他のベンチマークシステムより優れていることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能 , 計算理論

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