クリックのための最適化を超えて:ニュース推薦における編集値の組込み【JST・京大機械翻訳】

Lu Feng; Dumitrache Anca; Graus David

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208288981269 整理番号：22P0137501

クリックのための最適化を超えて:ニュース推薦における編集値の組込み【JST・京大機械翻訳】

Beyond Optimizing for Clicks: Incorporating Editorial Values in News Recommendation

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発行年： 2020年04月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年04月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

ニュースドメインにおけるアルゴリズム的個人化の取込みにより,ニュース組織は,以前に考慮したエディタリアル責任,例えば,読者へのニュースの優先順位付けにより,自動化システムをますます信頼する。本論文では,ニュース組織の編集価値の文脈において,自動ニュース推薦システムを研究した。1と半月にわたって,1,200以上のユーザを含む,ニュース推薦者システムによる2つのオンライン研究を実施し,提示する。著者らの最初の研究において,著者らは,著者らのニュースが, ser読性,ダイナミズム,多様性,およびカバレージのような編集価値の文脈において,行動を読むのを推薦する。次に,著者らは,著者らの読者をより動的読者行動に操縦するために,著者らのニュース推薦者を拡張する介入研究を提示した。(i)著者らの推薦システムは,より多様な読解行動をもたらし,非個人化編集者ランキングと比較して,論文のより高いカバレッジをもたらし,そして(ii)再ランク付け法として著者らの推薦者システムにおけるダイナミズムを上手く組み込むことができ,著者らの推薦者システムの精度を教えずに,より動的な論文に著者らの読者を効果的にステアリングする。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

その他の情報処理 , 自然語処理

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