導関数フリーの費用関数最小化とアプリケーションに対する経済的不正確な回復【JST・京大機械翻訳】

Birgin Ernesto G.; Krejic Natasa; Martinez Jose Mario

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208292166146 整理番号：21P0049641

導関数フリーの費用関数最小化とアプリケーションに対する経済的不正確な回復【JST・京大機械翻訳】

Economic inexact restoration for derivative-free expensive function minimization and applications

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発行年： 2020年09月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年06月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

不正確な復元アプローチは,目的関数における異なる精度を用いて任意の実行可能な集合の中で高価な機能を最小化する問題を扱うための適切なツールであることが証明されている。不正確な復元フレームワークは,低および高精度の評価を合理的に組み合わせるアプローチに対して,適切な収束および複雑性結果を得ることを可能にする。本研究では,高価な目的関数を持つ多くの問題は,非平滑であり,時には不連続でさえある。これを念頭に置いて,Inexactive Restorationアプローチを非平滑または不連続ケースに拡張した。平滑度に依存する最適化相は,この場合では使用できないが,基本的収束と複雑性結果は回復する。微分フリー最適化位相を定義し,この相で生じる部分問題を,定常性の異なる概念を利用する正則化手法を用いて解いた。新しい方法論をダムの故障を模倣する制御実験を再現する問題に適用した。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能 , 数値計算 , 構造力学一般

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