抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本論文は,反復ランダム演算子理論に基づいて統一フレームワークを開発し,一定ステップサイズ再帰確率アルゴリズム(RSA)の収束を解析した。RSAsは,期待を効率的に計算するためにランダム化を使用し,その反復は確率的プロセスを形成する。解析の重要なアイデアは,RSAを適切な高次元空間に持ち上げ,次にそれを等価Markov連鎖として表現することである。このMarkov連鎖の収束を決定する代わりに,このMarkov連鎖の分布の収束を研究した。これを研究するために,Wasserstein発散の新しい概念を定義した。著者らは,Markov連鎖における反復の分布が,Wasserstein発散に関して収縮特性を満たすならば,Markov連鎖が不変分布を許容することを示した。一定ステップサイズのRSAsの大きなファミリーの収束をこのフレームワークを用いて理解でき,いくつかの詳細な例を示した。【JST・京大機械翻訳】