スパース量子雑音の高速推定【JST・京大機械翻訳】

Harper Robin; Yu Wenjun; Flammia Steven T.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208340678677 整理番号：21P0039879

スパース量子雑音の高速推定【JST・京大機械翻訳】

Fast Estimation of Sparse Quantum Noise

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発行年： 2020年07月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年07月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

量子コンピュータアプローチとして,フォールトトレランス閾値は,大規模量子デバイス上のノイズを診断し,特徴付けることがますます重要になっている。最も重要なクラスの雑音チャネルの一つは,理論的扱いやすさと実験的関連性の両方の理由のために,Pauliチャネルのクラスである。ここでは,s-スパース,n-量子ビットPauli雑音チャネル,あるいはより一般的に最大Pauli誤り率における非ゼロPauli誤り率を推定するための実用的アルゴリズムを提示した。このアルゴリズムは厳密な回復保証を持ち,O(n ̄2)測定,O(sn ̄2)古典的処理時間,Clifford量子回路のみを使用する。IBM 14量子ビット超伝導デバイスと著者らのオープンソース実装からのデータに単純化Clifford回路を使用するアルゴリズムの発見的バージョンを実験的に検証した。これらのデータは,信号が測定ノイズフロアより2桁小さい場合でも,任意の重みPauli誤差の確率の正確な推定が可能であることを示す。【JST・京大機械翻訳】

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量子力学一般 , その他の情報工学基礎理論 , 計算理論

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