イングランドにおける異なるSARS-CoV-2変異体の伝達性の統計的およびエージェントベースモデリングおよび異なる介入の影響【JST・京大機械翻訳】

Panovska-Griffiths, J.; Swallow, B.; Hinch, R.; Cohen, J. A.; Rosenfeld, K.; Stuart, R. M.; Ferretti, L.; Di Lauro, F.; Wymant, C.; Izzo, A.; Waites, W.; Viner, R. M.; Bonell, C.; The COVID-19 Genomics UK (COG-UK) consortium,; Fraser, C.; Klein, D. J.; Kerr, C.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208350373327 整理番号：22P0033954

イングランドにおける異なるSARS-CoV-2変異体の伝達性の統計的およびエージェントベースモデリングおよび異なる介入の影響【JST・京大機械翻訳】

Statistical and agent-based modelling of the transmissibility of different SARS-CoV-2 variants in England and impact of different interventions

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (17件)： , , , , , , , , , , , , , , , ,
資料名：
発行年： 2022年01月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月03日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

英語のSARS-CoV-2流行は,B.1.177,αおよびDeltaのような新しいウイルス変異体の出現および変化制限により影響を受ける。統計的モデルおよび確率的エージェントベースのモデルCovasimのキャリブレーションを用いて,B.1.177を野生型より20%以上推定し,AlphaはB.1.177より50~80%以上伝染性であり,Deltaはアルファよりも65~90%以上伝染性であった。制約の計画された緩和が進行または遅れるべきかどうかを調べるために,Covasim(2011年9月01日,2020年6月20日,2021年6月20日)のこれらの推定値を用いた。Deltaの高い伝達性により,Delta変異体により駆動される感染の復活は防止されないが,1カ月による制限の緩和を遅延し,ワクチン接種を継続することによって強く低下することを見出した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , ,
, , 【Automatic Indexing@JST】

感染症・寄生虫症一般 , 免疫療法薬・血液製剤の臨床への応用

, , , ,

前のページに戻る