すべてのプライバシー領域に有効な(ε,δ)微分プライベートGauss機構に対する閉じた形式スケール限界【JST・京大機械翻訳】

Vinterbo Staal A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208457427764 整理番号：21P0069526

すべてのプライバシー領域に有効な(ε,δ)微分プライベートGauss機構に対する閉じた形式スケール限界【JST・京大機械翻訳】

A closed form scale bound for the $(\epsilon, \delta)$-differentially private Gaussian Mechanism valid for all privacy regimes

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発行年： 2020年12月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年01月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

分散σ ̄2を有するゼロ平均Gauss雑音を加えることによって(ε,δ)微分プライバシーを与えるためのσに関する標準閉鎖形式は,Δσ(0,1)に対して,Δλ ̄2(ε ̄-1)√{log(5/4δ ̄{-1})}であった。z=-log(4δ(1-δ))と(a,s)=(1,1),(a,s)=(π/4-1),そうでなければ,類似の閉形結合Δσ(Δσ ̄2) ̄-1(√az+ε+s√az)を示した。著者らの限界は,すべてのΔΨ0に対して妥当であり,常に低い(better)。また,あらゆる場所にサポートされた偶数およびログ凹密度に従って,雑音を付加するとき,(ε,δ)-微分プライバシーのための十分条件を提示した。【JST・京大機械翻訳】

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機械的性質

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