分散ネットワークフローはヒト視覚皮質における局在カテゴリー選択性を発生する【JST・京大機械翻訳】

Cocuzza, C. V.; Sanchez-Romero, R.; Ito, T.; Mill, R. D.; Keane, B. P.; Cole, M. W.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208477328312 整理番号：22P0315850

分散ネットワークフローはヒト視覚皮質における局在カテゴリー選択性を発生する【JST・京大機械翻訳】

Distributed network flows generate localized category selectivity in human visual cortex

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発行年： 2024年03月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年03月11日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

神経科学の中心目標は,機能関連脳活性化がどのように発生するかを理解することである。ここでは,機能関連脳活性化が主に分散ネットワークフローにより生成されるという仮説を検証した。視覚カテゴリー選択性を示す視覚皮質領域における脳活性化の機能的関連性を支持する長年の文献を与えられた,ヒト皮質における視覚処理に焦点を当てた。著者らは,顔,場所,身体部分,およびツールの画像のための視覚皮質におけるカテゴリー特異的応答を同定するために,N=352人の参加者からのfMRIデータを用いて始めた。次に,分散ネットワークフローがこれらの局所視覚カテゴリー選択応答を生成できるという仮説を系統的に試験した。これは,高度に経験的に制約された方法,すなわち,内因性脳接続を流れるモデリング活性によるタスク誘発脳活性化の発生,をシミュレーションするための最近開発したアプローチを用いて達成された。次に,V1で初期化された刺激駆動ネットワーク相互作用が下流視覚カテゴリー選択性を生成するかに焦点を当てて,著者らの仮説への精密化を試験した。V1から直接ネットワークフローが視覚カテゴリー選択性を生成するのに十分である証拠を見出したが,付加的,グローバルに分散した(ホール-皮質)ネットワークフローはカテゴリー選択性をさらに増加させた。ヌルネットワークアーキテクチャを用いて,各領域の固有の「接続性指紋」がカテゴリー選択性の生成に重要であることを見出した。これらの結果は,試験したすべての4つの視覚カテゴリー(体,顔,場所,ツール)に関連した領域にわたって一般化し,ヒト脳の固有ネットワーク組織が機能的に関連する局所応答の発生において顕著な役割を果たすという証拠を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

中枢神経系 , 視覚

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