確率的ニューラルネットワーク:頻度とモーメント学習【JST・京大機械翻訳】

Rim Kyung Soo; Choi U Jin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208506957944 整理番号：22P0138120

確率的ニューラルネットワーク:頻度とモーメント学習【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic Neural Network: Frequency and Moment Learnings

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発行年： 2020年04月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年04月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

原子Hardy空間と有界実解析関数の空間に関する教師なし同期学習を記述する確率的ニューラルネットワークを導入した。定常エルゴードベクトルプロセスに対して,確率的ニューラルネットワークが初期化および逆伝搬なしに大域的最適化においてニューロンのユニークな収集をもたらすことを証明した。学習中に,学習が終了するまで,全てのニューロンが線形結合の意味で互いに通信することを示した。また,確率的ニューラルネットワークの教師なし推定を評価するために,ニューロンの安定性,推定法,およびトポロジー統計に対する収束結果を与えた。応用として,著者らは定在波によって引き出されるサンプルに関する数値実験を取り付けた。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , ニューロコンピュータ

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