エントロピー最大化を用いた多くのスパースカットの発見【JST・京大機械翻訳】

Noravesh Farshad

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208514510789 整理番号：22P0304519

エントロピー最大化を用いた多くのスパースカットの発見【JST・京大機械翻訳】

Finding Many Sparse Cuts Using Entropy Maximization

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発行年： 2022年03月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

マルチスケールリングプロセス(MRP)とエントロピーの新しい概念と呼ばれる二重Markov連鎖を構築することに基づいて,スパースカットを見つけるためのランダム化アルゴリズムを与えた。二重プロセスの吸収までの時間がグラフの接続性と対応するマークovプロセスの混合をいかに測定するかを示し,次にクラスタリングを行うのに利用した。第2のアルゴリズムは,新しい方法論を提供するエントロピーと,グラフのスパースカットとスパースカットを考慮するための一連のツールを提供する。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , パターン認識 , システム・制御理論一般

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