色度の選択的操作による低光画像とビデオ強調【JST・京大機械翻訳】

Shekhar Sumit; Reimann Max; Semmo Amir; Pasewaldt Sebastian; Dollner Juergen; Trapp Matthias

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208517500768 整理番号：22P0301539

色度の選択的操作による低光画像とビデオ強調【JST・京大機械翻訳】

Low-light Image and Video Enhancement via Selective Manipulation of Chromaticity

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
発行年： 2022年03月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

低光条件における画像取得は,視覚美学における貧弱な品質と著しい劣化に悩まされる。これは取得した画像の視覚知覚と取得後に適用した様々なコンピュータビジョンと画像処理アルゴリズムの性能に影響する。特にビデオに対して,付加的時間領域は,時間的にコヒーレントな方法で品質を保存する必要がある,より挑戦的なものにする。低光画像とビデオ強化のための簡単で効果的なアプローチを示した。この目的のために,画像色度の適応計算に言及する「適応クロマチン」を導入した。上記の適応性は,多くの既存の手法によって採用された照明と反射率への低光画像分解の高価なステップを避けることができる。提案手法におけるすべてのステージは,点ベース操作と高パスまたは低パスフィルタリングのみから成り,ビデオのフレームベース上で適用した場合,時間的コヒーレンスの量を無視できることを確実にした。標準低光画像データセットに関する我々の結果は,著者らのアルゴリズムの有効性といくつかの最先端技術に対する定性的および定量的優位性を示した。野生で捉えられたビデオに対して,著者らは,最先端の手法と比較して,著者らの方法の選好性を実証するためにユーザ研究を行った。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

前のページに戻る