ハイブリッドアプローチに基づく新しい領域重複検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Tatkare Kshipra; Devare Manoj

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208525583664 整理番号：22P0333833

ハイブリッドアプローチに基づく新しい領域重複検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Novel Region Duplication Detection Algorithm Based on Hybrid Approach

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発行年： 2022年04月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

様々なソースからのディジタル画像は,高帯域幅インターネットの容易なアベイラビリティのためにユビキタスである。ディジタル画像は,良いまたは悪い意図で改ざるのが容易である。ディジタル画像における事前埋め込み情報の入手不能は,ディジタル法医学の場合,改ざん検出プロセスをより困難にする。したがって,受動画像改ざんは検出が困難である。画像改ざんの検出に利用できる様々なアルゴリズムがある。しかし,これらのアルゴリズムは,すべてのタイプの改ざんを検出することができないため,いくつかの欠点がある。本論文では,画像改ざんの型と,例に基づくアプローチによるその検出技術を提示した。本論文はまた,様々な既存のアルゴリズムへの洞察を例証し,それらから効率的なアルゴリズムを発見することを試みた。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , データ保護

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