2次元電子ガスのm ̄** ̄* ̄*:神経正準変換研究【JST・京大機械翻訳】

Xie Hao; Zhang Linfeng; Wang Lei

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208566104657 整理番号：22P0025393

2次元電子ガスのm ̄** ̄* ̄*:神経正準変換研究【JST・京大機械翻訳】

$m^\ast$ of two-dimensional electron gas: a neural canonical transformation study

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発行年： 2022年01月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年06月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

相互作用電子の準粒子有効質量m ̄*はFermi液体理論における基本的量である。しかし,均一電子ガスの有効質量の正確な値は,何十年の研究後もまだ理解がつかない。新しく開発された神経正準変換アプローチ[Xie et al.,J.Mach.Learn.1,(2022)]は,低温での熱エントロピーを直接計算することにより,電子ガスの有効質量を抽出するための原理的方法を提供する。この手法は,2つの生成ニューラルネットワークを用いた変分多電子密度行列:運動量占有に対する自己回帰モデルと電子座標に対する正規化流モデル,をモデリングした。著者らの計算は,二次元スピン分極電子ガスにおける有効質量の抑制を明らかにし,それは低密度強結合領域における以前の報告より顕著である。この予測は二次元電子ガス実験における検証を必要とする。【JST・京大機械翻訳】

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固体プラズマ

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