Ulixes:敵対的機械学習による顔認識プライバシー【JST・京大機械翻訳】

Cilloni Thomas; Wang Wei; Walter Charles; Fleming Charles

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208569925147 整理番号：22P0274610

Ulixes:敵対的機械学習による顔認識プライバシー【JST・京大機械翻訳】

Ulixes: Facial Recognition Privacy with Adversarial Machine Learning

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発行年： 2020年10月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

顔認証ツールは,画像から人々を識別する際に,例外的に正確である。しかし,これは,光管理(例えば,ソーシャルメディアプラットフォーム)によるオンラインサービスのユーザに対するプライバシーのコストである。特に,ユーザがそれらの画像をラベル付けしない場合でも顔を認識するために教師なし学習を利用する能力である。本論文では,顔エンコーダの埋込み空間における識別可能なユーザクラスタの形成を防止する,敵対例を生成する視覚的に非侵襲的な顔雑音マスクを生成する戦略であるUlixesを提案する。これは,ユーザが非マスクされ,ラベル付けされた画像がオンラインで利用できる場合でも適用可能である。著者らは,様々な分類とクラスタリング方法が,著者らが作り出す敵対的用例を確実にラベル付けできないことを示すことによって,Ulixesの有効性を実証した。また,様々なブラックボックス設定におけるUlixesの効果を研究し,それを敵対的機械学習における最新技術と比較した。最後に,敵対的に訓練されたモデルに対するUlixesの有効性に挑戦し,それが対策に対してロバストであることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識

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