不確定データを持つ圧縮性流体運動【JST・京大機械翻訳】

Feireisl Eduard

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208577565710 整理番号：22P0311699

不確定データを持つ圧縮性流体運動【JST・京大機械翻訳】

Compressible fluid motion with uncertain data

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発行年： 2022年03月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

不確かなデータを有する圧縮性流体モデルで生じる問題の数値解析を行うための適切な解析フレームワークを提案した。著者らは,前者がモンテカルロおよび関連する方法に典型的なランダムデータの単なる分布(法則)の知識に基づく,弱いおよび強い確率的手法の両方を議論し,一方,後者は,同じ形式で関連解を得ることを狙った与えられた確率空間上でランダム変動として知られたデータを仮定している。強力なアプローチの一例として,ランダムデータの区分的定数近似に基づく確率的選点法を論じた。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

数値計算 , ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論

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