尿ホルモンを記録することによって生殖能力を評価し,新規ホルモン傾向を同定するAIに基づく定量的家庭利用フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Pattnaik, S.; Das, D.; Venkatesan, V. A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208585796969 整理番号：21P0280255

尿ホルモンを記録することによって生殖能力を評価し,新規ホルモン傾向を同定するAIに基づく定量的家庭利用フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

An AI-based quantitative home-use framework for assessing fertility and identifying novel hormone trends by recording urine hormones

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2022年04月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月11日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント言語：英語 (EN)

妊娠の尤度を効果的に改善するために,尿ホルモンを用いた受精率試験を用いた。肥沃度スコアを提供するために,既存の家庭使用システムは1つまたは2つのホルモンを測定する。しかしながら,ホルモンプロファイルは,サイクル期間,生殖能力と関係した疾患,薬剤および他の治療に依存して変化する。ここでは,複数のホルモン試験にスケーラブルな携帯電話接続読取装置であるInitoを導入した。本報告では,定量的家庭ベース稔性モニター,Inito Fertity Monitor(IFM)の精度を評価し,女性ホルモンパターンをモニターし,分析するためのデバイスとしてIFMを用いることを提案した。研究の2つの側面があった:尿エストロン-3-グルクロニド(E3G),プレグナンジオールグルクロニド(PdG)および黄体形成ホルモン(LH)の定量におけるIFMの有効性の評価,およびii。IFMを用いた患者のホルモンプロファイルの遡及的研究。3つのホルモン全てで,IFMは正確な回収率を有し,CVは10%未満であった。さらに,尿中ホルモンの濃度の予測において,IFMはELISAと高い相関を示した。臨床試験におけるInitoを用いて,既存の基準と比較して排卵の早期確認のための新しい基準を報告する。また,本研究に含まれるほとんどの月経周期にわたって一貫した新しいホルモンパターンも提示する。結論として,Inito Fertity Monitorは,E3G,PdGおよびLHの尿中濃度を計算するための有効なツールであり,正確な肥沃度スコアを提供し,排卵を確認するためにも使用できる。さらに,IFMの感受性は月経周期関連ホルモンパターンの監視を促進し,従って,患者のホルモンを追跡する医師にとって大きなツールになる。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , , , , , ,
, 【Automatic Indexing@JST】

性ホルモン , その他の汚染原因物質

, , , , , , , , ,

ライセンス情報：

前のページに戻る