光学的文字認識と自然言語後処理を用いたインドネシアIDカード抽出器【JST・京大機械翻訳】

Rusli Firhan Maulana; Adhiguna Kevin Akbar; Irawan Hendy

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208658581214 整理番号：21P0078077

光学的文字認識と自然言語後処理を用いたインドネシアIDカード抽出器【JST・京大機械翻訳】

Indonesian ID Card Extractor Using Optical Character Recognition and Natural Language Post-Processing

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発行年： 2020年12月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

情報技術の発展は,印刷文書のデジタル化の必要性につながる情報交換の手段をますます変化している。この時代では,しばしば発生する多くの fraudがある。OCRとNLPを用いたIDカード抽出を用いた検証が, fraud accountを避けることを避ける。光学的特徴認識(OCR)は,画像からテキストを生成するために使用される技術である。OCRにより,インドネシアIDカードまたはkartu tanda penduduk(KTP)をテキストに抽出できる。これは,より容易なサービスオペレータをデータ入力を行うのに使用される。精度を改善するために,テキストを修正するために自然言語処理(NLP)法を用いてテキスト補正を行った。50のインドネシアのIDカード画像で,著者らは0.78Fスコアを得て,著者らはIDカードあたりを抽出するために4510ミリ秒を必要とした。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 人工知能

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