手話認識の包括的レビュー:異なるタイプ,モダリティ,およびデータセット【JST・京大機械翻訳】

Madhiarasan Dr. M.; Roy Prof. Partha Pratim

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208735035236 整理番号：22P0327750

手話認識の包括的レビュー:異なるタイプ,モダリティ,およびデータセット【JST・京大機械翻訳】

A Comprehensive Review of Sign Language Recognition: Different Types, Modalities, and Datasets

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (2件)： ,
資料名：
発行年： 2022年04月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

機械は人間の活動を理解し,そして,サインの意味は,不可聴者と普通の人々の間の通信障壁を克服するのを助けることができる。サイン言語認識(SLR)は,コンピュータビジョンとパターン認識に関する魅力的な研究領域および重要なタスクである。最近,SLR利用は多くのアプリケーションで増加しているが,環境,背景画像解像度,モダリティ,およびデータセットは性能に大きく影響する。多くの研究者は,一般的なリアルタイムSLRモデルを実行するよう努力している。このレビュー論文は,SLRの包括的な概観を促進し,SLRに関連するニーズ,課題,および問題について議論する。手作業および非マニュアル,様々なモダリティ,およびデータセットに関する関連研究を研究した。過去10年間にわたる研究進展と既存の最先端のSLRモデルをレビューした。最後に,この領域における研究ギャップと限界を見出し,将来の方向を示唆した。このレビュー論文は,SLRに関する完全な指針と最先端のSLRモデルの進行性設計を得るために,読者と研究者にとって役立つであろう。【JST・京大機械翻訳】

, , , , ,
, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識

, , , ,

前のページに戻る