ASAD:Twitterベースのベンチマークアラビア語感情解析データセット【JST・京大機械翻訳】

Alharbi Basma; Alamro Hind; Alshehri Manal; Khayyat Zuhair; Kalkatawi Manal; Jaber Inji Ibrahim; Zhang Xiangliang

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208736181554 整理番号：21P0058349

ASAD:Twitterベースのベンチマークアラビア語感情解析データセット【JST・京大機械翻訳】

ASAD: A Twitter-based Benchmark Arabic Sentiment Analysis Dataset

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発行年： 2020年11月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年03月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文は,それぞれ,10000USD,5000USD,および2000USDを,第1,第2および第3位勝者に向き込むために,KAUSTによって発売された競争3で打ち上げられた,アラビア語分析(ASAD)のための新しいTwitterベースのベンチマークデータセットの詳細な記述を提供する。他の公的に公開されたアラビアデータセットと比較して,ASADは3クラス感情ラベル(正,負および中性)を持つ大規模で高品質な注釈付きデータセット(95Kツイートを含む)である。データ収集プロセスとアノテーションプロセスの詳細を示した。さらに,競争タスクに対するいくつかのベースラインモデルを実装し,参加者の競争に対する参照としての結果を報告した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 自然語処理

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