伝達性計量評価はどの程度安定か?【JST・京大機械翻訳】

Agostinelli Andrea; Pandy Michal; Uijlings Jasper; Mensink Thomas; Ferrari Vittorio

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208764065390 整理番号：22P0324900

伝達性計量評価はどの程度安定か?【JST・京大機械翻訳】

How stable are Transferability Metrics evaluations?

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発行年： 2022年04月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年10月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

伝達性メトリックは,興味が増している成熟分野であり,それらは,それらを微調整することなく,与えられたターゲットデータセットに転送するための最も適切なソースモデルを選択するための発見的方法の提供を目指している。しかしながら,既存の研究は,論文で異なるカスタム実験セットアップに依存し,伝達性計量が最良に働く矛盾した結論を導く。本論文では,広範囲の715k実験装置変動を系統的に構築することにより大規模研究を行った。著者らは,実験セットアップへの小さな変動でさえ,もう1つを超える伝達性計量の優位性に関する異なる結論を導くことを見出した。次に,より安定した結論に達することを可能にし,多くの実験を通して集約することによってより良い評価を提案した。その結果,意味的セグメンテーションシナリオ,画像分類シナリオにおける良好なソースアーキテクチャの選択におけるNLEEP,および与えられたソースモデルからどの目標タスクが利益を得るかの決定におけるGBCの選択において,良好なソースデータセットを選択することにおいてLogMEの優位性を明らかにした。しかし,すべてのシナリオにおいて,単一移転性メトリックは最良に機能しない。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能

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