人工ニューラルネットワークによる21cmパワースペクトルからのHII気泡サイズ分布の推定【JST・京大機械翻訳】

Shimabukuro Hayato; Mao Yi; Tan Jianrong

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208878160368 整理番号：22P0001803

人工ニューラルネットワークによる21cmパワースペクトルからのHII気泡サイズ分布の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of HII Bubble Size Distribution from 21cm Power Spectrum with Artificial Neural Networks

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発行年： 2020年02月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

イオン化水素領域の気泡サイズ分布は再イオン化中のHII気泡の形態に関する情報をプローブする。従来,HII気泡サイズ分布は再イオン化の時代から赤方偏移した21 ̄cm信号のトモグラフィイメージングデータから導き出され,しかしながら,それは,大きな無線干渉計アレイを上回っても観測的に困難である。これらの干渉計は21cmのパワースペクトルを正確に測定するために,人工ニューラルネットワーク(ANN)に基づく新しい方法を提案し,21cmのパワースペクトルからHIIの気泡サイズ分布を再構成した。21 ̄cmパワースペクトルからの再構成は,二乗Kilometerアレイの感度レベルにおける熱雑音でも,分数誤差≦sssim10%の画像データから直接測定したように,ほぼ正確であることを示した。それにもかかわらず,再構成は再イオン化シミュレーションにおけるモデリングを陰的に利用し,従って,回復HII気泡サイズ分布はパワースペクトルからの独立した要約統計量ではなく,HII気泡形態とその進化を理解するための指標としてのみ使用されるべきである。【JST・京大機械翻訳】

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宇宙論

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