PassGoodPool:強化学習支援価格決定,マッチングおよび経路計画による共同旅客および商品フリート管理【JST・京大機械翻訳】

Manchella Kaushik; Haliem Marina; Aggarwal Vaneet; Bhargava Bharat

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208908697370 整理番号：21P0061926

PassGoodPool:強化学習支援価格決定,マッチングおよび経路計画による共同旅客および商品フリート管理【JST・京大機械翻訳】

PassGoodPool: Joint Passengers and Goods Fleet Management with Reinforcement Learning aided Pricing, Matching, and Route Planning

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発行年： 2020年11月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年11月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

乗客と商品配送のための移動性オンデマンドサービスのユビキタス成長は,輸送システムの現実の中で様々な課題と機会をもたらした。結果として,知的輸送システムは,運用収益性,ユーザ利便性,および環境持続可能性を最大化するために開発されている。最後のマイルド配信は,乗客と商品の両方を輸送する効率的で粘着性のシステムを要求する。既存の方法は,経路計画の間,要求の需要も車両間の商品の移動も考慮しない静的ルーティング法を用いてこれを扱う。本論文では,1)運転者と乗客を相互に適切な価格に交渉することを可能にし,また,乗客を受け入れ/拒絶する乗客を,また,その経路に沿った乗客を,また,その経路に沿っての提案モデルは,分散システムの成長に関連した計算コストを最小化するので,各車両内で独立に展開でき,各個人に対する意思決定を消す。種々の車両タイプ,商品,および乗客効用関数に関するシミュレーションは,組合せ負荷輸送または動的マルチホップ経路計画を考慮しない他の方法と比較して,著者らのアプローチの有効性を示す。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

道路輸送・サービス一般 , 人工知能 , その他の情報処理 , 事務・経営情報処理

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