プレプリント
J-GLOBAL ID:202202208909426701   整理番号:22P0123862

誰がトロンのゲームを勝つか?感情が候補選択の予測を改善する方法【JST・京大機械翻訳】

Who Wins the Game of Thrones? How Sentiments Improve the Prediction of Candidate Choice
著者 (1件):
資料名:
発行年: 2020年02月28日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2020年02月28日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本論文では,候補選択予測が,異なる心理学的予測子によってどのように改善されるかを分析した。この疑問を調べるために,一般的なTVシリーズ「Throneのゲーム」を特徴とする元の調査データセットを収集した。回答者は,彼らがシリーズの最終エピソードにおいて勝つと予想される特性に回答し,感情が抽出された自由テキストにおける最終候補の選択を説明した。これらの感情を,候補可能性と候補人格評価から得た特徴集合と比較した。100回の繰り返しにおける10倍交差検証のベンチマークにおいて,類似性評価を除くすべての特徴セットは,ベースモデル上の保持セットに関して10-11%の改善をもたらした。合成少数オーバーサンプリング(SMOTE)によるクラス不均衡の処理は,20-34%の停留セット性能を増加させたが,驚くほど試験セット性能ではなかった。まとめると,本研究は,心理的予測因子の付加的予測値の定量化した推定を提供した。可能性評価は,人格,感情価数,および基本的感情に基づく特徴集合によって明らかに優れていた。【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る