弱教師付き意味対応のための確率的ワープ無矛盾性【JST・京大機械翻訳】

Truong Prune; Danelljan Martin; Yu Fisher; Van Gool Luc

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208976557624 整理番号：22P0300929

弱教師付き意味対応のための確率的ワープ無矛盾性【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic Warp Consistency for Weakly-Supervised Semantic Correspondences

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発行年： 2022年03月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年10月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

意味マッチングのための弱い教師つき学習目的である確率的Warp Consistanceを提案する。本手法は,条件付き確率分布として符号化されたネットワークにより予測された密なマッチングスコアを直接超視する。最初に,同じオブジェクトクラスの異なるインスタンスを表現するペアにおける画像の一つに既知の縦糸を適用することにより,画像三重項を構築した。次に,得られた画像三重項から生じる制約を用いて,確率的学習目的を導いた。さらに,学習可能な非整合状態を持つ確率的出力空間を拡張することにより,実画像対に存在するオクルージョンと背景クラッタを説明した。それを監督するために,異なるオブジェクトクラスを表現する画像ペア間の目的を設計した。これを4つの最近の意味マッチングアーキテクチャに適用することにより,この方法を検証した。著者らの弱監督手法は,4つの挑戦的な意味的マッチングベンチマークに新しい最新技術を設定する。最後に,著者らの目的が,キーポイントアノテーションと組み合わせたとき,強く監督された体制において実質的な改善をもたらすことを実証した。【JST・京大機械翻訳】

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パターン認識 , 人工知能

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