Markov決定過程における確率化因果律について【JST・京大機械翻訳】

Baier Christel; Funke Florian; Piribauer Jakob; Ziemek Robin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209026168008 整理番号：22P0277928

Markov決定過程における確率化因果律について【JST・京大機械翻訳】

On probability-raising causality in Markov decision processes

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発行年： 2022年01月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文の目的は,確率推定原理に基づくMarkov決定プロセスにおける因果律の概念を導入し,そのアルゴリズム特性を解析することである。後者は,原因-効果関係をチェックするためのアルゴリズムと,与えられた効果シナリオに対する確率上昇原因の存在を含む。統計解析の概念に触発されて,著者らは,それらの計算のために,原因と開発アルゴリズムのための品質対策(レコール,カバレージ比率,およびfスコア)を研究する。最後に,これらの手段に関して最適原因を見つけるための計算複雑度を解析した。【JST・京大機械翻訳】

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