抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
運動障害を患う患者における神経リハビリテーションは,再学習または再適応運動技能に依存する。しかし,運動学習の理解は,高拘束運動による1次元または2次元実験パラダイムによる結果に基づいている。日常運動が3次元空間で行われるので,重力力や知覚異方性が,体に対する異なる次元に沿って運動学習に及ぼさないか,あるいは,知覚異方性が,また,その効果についての理解を深めることが重要である。ここでは,運動学習の既存の概念が3Dの運動に一般化する方法を試験した。運動計画と感覚知覚における被験者変動性が3つの異なる体軸に沿う運動適応にどのように影響するかを尋ねた。変動性を抽出し,それを適応速度に関連させるために,ハミルトニアンモンテカルロ手順によるBayesモデリングを用いて,新しい階層的2状態空間モデルを採用した。著者らの結果は,適応率の違いが,冠状,矢状面と水平面の間で生じ,Kalman利得,すなわち,それらの変動性の逆によって重み付けされた計画と感覚情報を統合する統計的最適解によって説明できることを示した。これは,誤差補正に対する最適積分理論が3D運動に対して成立し,異なる平面における運動間の適応速度変動を説明することを示した。【JST・京大機械翻訳】