最適化品種展開は国家規模でのヒマワリ作物生産の効率と安定性を改善する【JST・京大機械翻訳】

Casadebaig, P.; Gauffreteau, A.; Landre, A.; Langlade, N.; Mestries, E.; Sarron, J.; Trepos, R.; Vincourt, P.; Debaeke, P.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209127239682 整理番号：22P0248456

最適化品種展開は国家規模でのヒマワリ作物生産の効率と安定性を改善する【JST・京大機械翻訳】

Optimized cultivar deployment improves the efficiency and stability of sunflower crop production at national scale

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発行年： 2022年03月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月17日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

植物育種プログラムは,環境の異なる個体群のために開発された新しい作物品種を設計するが,市場でそれらの時間の間に大きな地域で成長している。栽培地域にわたって,作物は気候的不確実性と多重管理オプションに起因する高度に多様なストレスパターンに曝露され,しばしば予想される作物性能を低下させる。本研究では,遺伝資源のより微細な空間管理が,一連の作付け環境における遺伝子型x環境相互作用によって説明される収量分散をいかに低減できるかを評価し,最終的に作物生産の効率と安定性を改善した。著者らは,栽培品種成長と発達,気候と土壌条件,および管理慣行の間の相互作用から生じる作物性能を予測するために,モデリングとシミュレーションを使用した。広範な農業調査から構築したフランスの作付条件の現実的個体群における市販ヒマワリ品種の収集の性能を評価する計算実験を設計した。類似した模擬非生物ストレスパターンを共有する明確な農業場所を,環境タイプを指定するために一緒にクラスタ化した。次に,収量期待の増加につながる品種x環境の組合せを探索するための最適化法を用いた。結果は,個体群における最も頻繁な環境タイプに適応した単一品種選択がロバスト戦略であることを示した。しかし,特定の場所に対する品種推奨の関連性は,土壌-気候条件の知識とともに次第に増加した。このアプローチが,現在の遺伝的材料で操作している間,より多様な材料が,特定の条件により適応できる特有の形質を持つ品種へのアクセスを可能にするので,植物育種と相乗的に作用することができると主張する。鍵メッセージ作物シミュレーションは,作物に対する環境影響を分析し,年独立の文脈情報を提供するのに役立つ。この情報は,どの品種が播種時期で選択するかを決定する際に重要である。【JST・京大機械翻訳】

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作物の品種改良 , 豆類

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