微分可能モザイク化による半離散正規化フロー【JST・京大機械翻訳】

Chen Ricky T. Q.; Amos Brandon; Nickel Maximilian

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202209145989060 整理番号：22P0303482

微分可能モザイク化による半離散正規化フロー【JST・京大機械翻訳】

Semi-Discrete Normalizing Flows through Differentiable Tessellation

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発行年： 2022年03月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年12月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

離散と連続分布の間のマッピングは困難な作業であり,多くのものは発見的手法に頼る必要がある。連続空間における量子化境界を直接学習し,正確な尤度評価で完了するモザイクベースのアプローチを提案した。これは,効率的な対数決定行列Jacobiを用いて,単純なホメオモルフィズムを用いてパラメータ化された凸型ポリトープ上の正規化フローを構築することにより行われる。このアプローチを2つのアプリケーション設定で探索し,離散から連続までマッピングし,その逆も同様である。まず第一に,Voronoi量子化は多次元空間における量子化境界を自動的に学習する。境界の位置および領域間の距離は,量子化離散値間の有用な構造関係を符号化できる。第2に,Voronoi混合モデルは,混合成分数に関係なく,尤度評価に対してほぼ一定の計算コストを持つ。経験的に,一連の構造化データモダリティにわたって既存の方法の改善を示す。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 図形・画像処理一般

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